南昌AI深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)課程

A深度學(xué)習(xí)是用于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)的種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),主要應(yīng)用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域。 

課程優(yōu)勢

中科院專家授課 

直面人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定者,主要授課教師葉佩軍長期從事計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等人工智能領(lǐng)域的硏究和教學(xué)工作,主持國家自然科學(xué)基金、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題等多個(gè)國家 級科研項(xiàng)目,并作為主要研究骨干參與國家“973”、“863”、中科院院地合作、總參信息化部預(yù)研等多個(gè)項(xiàng)目。 

中科院項(xiàng)目精講 

六大科研項(xiàng)目貫穿全程,以車牌識別項(xiàng)目為主,以及手寫數(shù)字識別、文學(xué)作品文本特征向量化、生成人臉圖片等多個(gè)實(shí)際科研項(xiàng)目,帶領(lǐng)學(xué)員體驗(yàn)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、關(guān)鍵算法選取、核心模塊開發(fā)、識別效果測試等實(shí)際項(xiàng)目建設(shè)流程,并重點(diǎn)掌握核心A模塊的開發(fā)環(huán)節(jié),助力躋身人工智能領(lǐng)域?qū)＜摇?nbsp;

前沿課程體系 

課程深入介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)等核心深度學(xué)習(xí)技術(shù),指導(dǎo)學(xué)員完成技術(shù)掌握、應(yīng)用實(shí)踐、任務(wù)遷移三大目標(biāo)。課程內(nèi)容緊跟市場需求,落地領(lǐng)域?qū)挿?不限于語音識別、圖像識別、機(jī)器對話等前沿技術(shù),涵蓋行業(yè)內(nèi)75%技術(shù)要點(diǎn),高度契合企業(yè)需求。 

課程內(nèi)容

第 一階段 - A概述及前沿應(yīng)用成果介紹 

第二階段- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及TensorFloy實(shí)戰(zhàn) 

第三階段 - 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 

第四階段 - 生成式對抗網(wǎng)絡(luò)原理及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 

第五階段 - 深度學(xué)習(xí)的分布式處理及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 

第六階段 - 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 

第七階段 - 企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)一車牌識別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 

第八階段 - 深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)簡介 

五大增值福利

1. 報(bào)名即送Python網(wǎng)課 
2. 講師答疑解惑深度剖析難點(diǎn)重點(diǎn) 
3. 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目贈(zèng)送源碼 
4. 結(jié)課享相關(guān)證書助力職業(yè)發(fā)展 
5. 直播課程全程回放