內(nèi)江AI深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)課程

認(rèn)證機(jī)構(gòu)

本課程由內(nèi)江中公優(yōu)就業(yè)提供,有198瀏覽量

課程分類:  人工智能

適合對象:  想學(xué)習(xí)AI技術(shù)的學(xué)員

咨詢電話:  400-968-9396

上課地點(diǎn):  [內(nèi)江中公教育] 四川省內(nèi)江市東興漢安大道西段萬達(dá)廣場SOHO公寓一單元16樓11-13號

開班日期:  滾動(dòng)開班

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課程簡介

A深度學(xué)習(xí)是用于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)的種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),主要應(yīng)用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域。 

課程優(yōu)勢

中科院專家授課 

直面人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定者,主要授課教師葉佩軍長期從事計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等人工智能領(lǐng)域的硏究和教學(xué)工作,主持國家自然科學(xué)基金、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題等多個(gè)國家 級科研項(xiàng)目,并作為主要研究骨干參與國家“973”、“863”、中科院院地合作、總參信息化部預(yù)研等多個(gè)項(xiàng)目。 

中科院項(xiàng)目精講 

六大科研項(xiàng)目貫穿全程,以車牌識別項(xiàng)目為主,以及手寫數(shù)字識別、文學(xué)作品文本特征向量化、生成人臉圖片等多個(gè)實(shí)際科研項(xiàng)目,帶領(lǐng)學(xué)員體驗(yàn)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、關(guān)鍵算法選取、核心模塊開發(fā)、識別效果測試等實(shí)際項(xiàng)目建設(shè)流程,并重點(diǎn)掌握核心A模塊的開發(fā)環(huán)節(jié),助力躋身人工智能領(lǐng)域?qū)<摇?nbsp;

前沿課程體系 

課程深入介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)等核心深度學(xué)習(xí)技術(shù),指導(dǎo)學(xué)員完成技術(shù)掌握、應(yīng)用實(shí)踐、任務(wù)遷移三大目標(biāo)。課程內(nèi)容緊跟市場需求,落地領(lǐng)域?qū)挿?不限于語音識別、圖像識別、機(jī)器對話等前沿技術(shù),涵蓋行業(yè)內(nèi)75%技術(shù)要點(diǎn),高度契合企業(yè)需求。 

課程內(nèi)容

第 一階段 - A概述及前沿應(yīng)用成果介紹 

第二階段- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及TensorFloy實(shí)戰(zhàn) 

第三階段 - 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 

第四階段 - 生成式對抗網(wǎng)絡(luò)原理及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 

第五階段 - 深度學(xué)習(xí)的分布式處理及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 

第六階段 - 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 

第七階段 - 企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)一車牌識別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 

第八階段 - 深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)簡介 

五大增值福利

  1. 報(bào)名即送Python網(wǎng)課 
  2. 講師答疑解惑深度剖析難點(diǎn)重點(diǎn) 
  3. 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目贈(zèng)送源碼 
  4. 結(jié)課享相關(guān)證書助力職業(yè)發(fā)展 
  5. 直播課程全程回放 
 

開設(shè)班級

班級 開班時(shí)間 上課地點(diǎn) 學(xué)費(fèi) 試聽/報(bào)名
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內(nèi)江威遠(yuǎn)學(xué)習(xí)中心/ 面授 滾動(dòng)開班 內(nèi)江威遠(yuǎn)縣嚴(yán)陵鎮(zhèn)98號川劇團(tuán)2樓中公教育 咨詢 報(bào)名
 

教學(xué)環(huán)境

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更新時(shí)間:2021-07-12