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武漢CDA全棧數(shù)據(jù)科學(xué)集訓(xùn)營(yíng)(京東項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn))

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本課程由武漢CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)提供,有157瀏覽量

課程分類(lèi):  PYthon

適合對(duì)象:  希望個(gè)人履歷能添光溢彩者

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上課地點(diǎn):  [總部] 湖北省武漢光谷總部國(guó)際2棟

開(kāi)班日期:  滾動(dòng)開(kāi)班

學(xué)       費(fèi):  咨 詢(xún)

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課程簡(jiǎn)介

對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),缺乏足夠的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)無(wú)疑讓個(gè)人履歷顯得平平無(wú)奇,泛乏可陳。在人才市場(chǎng)上,具有大廠項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者,無(wú)疑可以讓用人單位另眼相看,重金以待。為了讓包括CDA俱樂(lè)部成員在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者吸取互聯(lián)網(wǎng)公司的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),學(xué)習(xí)前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),CDA聯(lián)合京東云數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合推出《京東&CDA數(shù)據(jù)分析師實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)》。該部分課程均由京東數(shù)據(jù)科學(xué)家與CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院專(zhuān)家團(tuán)聯(lián)合研發(fā)并授課,必修實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目均來(lái)源于京東云團(tuán)隊(duì)參與的成功的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目,操作數(shù)據(jù)為京東真實(shí)的脫敏數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)過(guò)程逼近大廠項(xiàng)目。案例由淺入深進(jìn)行講解,從客戶價(jià)值管理、商品管理、用戶行為分析、銷(xiāo)量預(yù)測(cè)等等,涵蓋互聯(lián)網(wǎng)公司常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。

學(xué)習(xí)目標(biāo)

  1. 掌握數(shù)據(jù)分析體系
  2. 掌握用戶數(shù)據(jù)分析框架
  3. 掌握EDIT模型在電商用戶數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的使用
  4. 掌握AIPL以及4A用戶營(yíng)銷(xiāo)分析方法
  5. 掌握商品數(shù)據(jù)分析框架
  6. 掌握EDIT模型在商品數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的使用
  7. 掌握分析、庫(kù)存分析、市場(chǎng)分析、促銷(xiāo)分析等常用分析診斷方法
  8. 掌握商品數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)挖掘模型
  9. 掌握流量數(shù)據(jù)分析框架
  10. 掌握流量分析的基本工具
  11. 掌握流量異常檢測(cè)方法和常用的流量分析模型
  12. 掌握基于Power BI的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化報(bào)告制作

學(xué)習(xí)對(duì)象和基礎(chǔ)

  • 缺少互聯(lián)網(wǎng)大廠數(shù)據(jù)分析與數(shù)字化決策的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),希望個(gè)人履歷能添光溢彩者
  • 希望了解互聯(lián)網(wǎng)大廠在數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)思路者
  • 簡(jiǎn)歷無(wú)亮點(diǎn)缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
  • 學(xué)習(xí)更多前沿項(xiàng)目思路的CDA老學(xué)員
 

開(kāi)設(shè)班級(jí)

班級(jí) 開(kāi)班時(shí)間 上課地點(diǎn) 學(xué)費(fèi) 試聽(tīng)/報(bào)名
總部/ 面授 到期開(kāi)班 武漢光谷總部國(guó)際2棟 咨詢(xún) 報(bào)名
 

教學(xué)環(huán)境

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更新時(shí)間:2022-05-20