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深圳京東CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)班

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本課程由深圳CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)提供,有178瀏覽量

課程分類(lèi):  大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

適合對(duì)象:  想學(xué)習(xí)京東CDA零基礎(chǔ)學(xué)員

咨詢(xún)電話:  400-968-9396

上課地點(diǎn):  [深圳總部] 廣東省深圳市南山桃源街道民企科技園 全國(guó)統(tǒng)一咨詢(xún)電話:

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課程簡(jiǎn)介

對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),缺乏足夠的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)無(wú)疑讓個(gè)人履歷顯得平平無(wú)奇,泛乏可陳。在人才市場(chǎng)上,具有大廠項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者,無(wú)疑可以讓用人單位另眼相看,重金以待。為了讓包括CDA俱樂(lè)部成員在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者吸取互聯(lián)網(wǎng)公司的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),CDA聯(lián)合京東智聯(lián)云數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合推出《京東&CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)班》。該部分課程均由京東數(shù)據(jù)科學(xué)家與CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院專(zhuān)家團(tuán)聯(lián)合研發(fā)并授課,必修項(xiàng)目均來(lái)源于京東智聯(lián)云團(tuán)隊(duì)參與的成功的項(xiàng)目,操作數(shù)據(jù)為京東真實(shí)的脫敏數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)過(guò)程逼近大廠項(xiàng)目。案例由淺入深進(jìn)行講解,從客戶(hù)價(jià)值管理、商品管理、用戶(hù)行為分析、銷(xiāo)量預(yù)測(cè)等等,涵蓋互聯(lián)網(wǎng)公司常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。

京東數(shù)據(jù)科學(xué)家將會(huì)講解在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下,使用數(shù)據(jù)進(jìn)行高效決 策的方法。同時(shí)會(huì)講解利用電商數(shù)據(jù)對(duì)各行業(yè)進(jìn)行賦能的前沿商業(yè)案例,包括構(gòu)建基于LBS的線下實(shí)體運(yùn)營(yíng)決策機(jī)制、線上數(shù)字化運(yùn)營(yíng)與線下實(shí)體結(jié)合運(yùn)營(yíng)的項(xiàng)目案例等。

然后,為了讓對(duì)數(shù)據(jù)挖掘感興趣的同學(xué)有更深入學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì),課程增加選修實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,涵蓋金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)、通信、醫(yī)療等行業(yè),學(xué)生可根據(jù)所處行業(yè)以及未來(lái)?yè)駱I(yè)方向重點(diǎn)學(xué)習(xí)某些領(lǐng)域的案例。

學(xué)習(xí)目標(biāo)

  1. 掌握數(shù)據(jù)分析體系
  2. 掌握用戶(hù)數(shù)據(jù)分析框架
  3. 掌握EDIT模型在電商用戶(hù)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的使用
  4. 掌握AIPL以及4A用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)分析方法
  5. 掌握商品數(shù)據(jù)分析框架
  6. 掌握EDIT模型在商品數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的使用
  7. 掌握分析、庫(kù)存分析、市場(chǎng)分析、促銷(xiāo)分析等常用分析診斷方法
  8. 掌握商品數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)挖掘模型
  9. 掌握流量數(shù)據(jù)分析框架
  10. 掌握流量分析的基本工具
  11. 掌握流量異常檢測(cè)方法和常用的流量分析模型
  12. 掌握基于Power BI的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化報(bào)告制作
  13. 熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件
  14. 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗,可以完成缺失值填補(bǔ)、異常值處理等
  15. 精通數(shù)據(jù)可視化,制作可視化分析報(bào)表
  16. 可以獨(dú)立撰寫(xiě)業(yè)務(wù)分析報(bào)告
  17. SQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ)
  18. 大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)
  19. 掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景
  20. 掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法

學(xué)習(xí)對(duì)象和基礎(chǔ)

  • 缺少互聯(lián)網(wǎng)大廠數(shù)據(jù)分析與數(shù)字化決策的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),希望個(gè)人履歷能添光溢彩者
  • 希望了解互聯(lián)網(wǎng)大廠在數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)思路者
  • 簡(jiǎn)歷無(wú)亮點(diǎn)缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
  • 學(xué)習(xí)更多前沿項(xiàng)目思路的CDA老學(xué)員
  • 零基礎(chǔ)學(xué)生、轉(zhuǎn)行人士,低門(mén)檻無(wú)憂就業(yè)
  • 基礎(chǔ)薄弱數(shù)據(jù)類(lèi)崗位從業(yè)者,系統(tǒng)提升專(zhuān)業(yè)技能
  • 產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)部門(mén)在職者,提升數(shù)字化工作效率
  • 研發(fā)、中臺(tái)、技術(shù)類(lèi)部門(mén)在職者,數(shù)字化賦能支持業(yè)務(wù)發(fā)展
  • 企業(yè)創(chuàng)始人、經(jīng)理人、管理咨詢(xún)類(lèi)崗位從業(yè)者,把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案及流程
 

開(kāi)設(shè)班級(jí)

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更新時(shí)間:2022-05-20