敏捷算法建模訓練營脫產(chǎn)班

學什么？學企業(yè)需要的敏捷算法建模能力。

數(shù)智賦能

 人工智能時代，如何用機器來提高生產(chǎn)力？在這里，你可以學到前沿且實用的技術，挖掘數(shù)據(jù)的魅力。

模板應用

教你用可落地、易操作的數(shù)據(jù)科學思維和技術模板構建出優(yōu)秀模型。

技術精進

聚焦策略分析技術及企業(yè)常用的分類、NLP、深度學習、特征工程等數(shù)據(jù)算法，只教實用干貨，以專精技術能力提升業(yè)務效果與效率。

工具應用

課程中安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的應用實現(xiàn)，并根據(jù)輸出的結果分析業(yè)務需求，為進行合理、有效的策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。

案例實戰(zhàn)

課程涉及大量企業(yè)項目案例：精準營銷預測、營銷策略優(yōu)化、客戶行為分析、風險管理、客戶管理、智能推薦、情感分析、反欺詐等，加持實戰(zhàn)經(jīng)驗，為你進入名企做項目背書

學習目標

1. 熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實操，包括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化等
2. 熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實踐，包括統(tǒng)計分析、統(tǒng)計模型、機器學習算法、深度學習算法、文本挖掘算法
3. 靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務問題，通過策略優(yōu)化和精準預測來解決運營、產(chǎn)品、營銷方面的問題

學習對象和基礎

• 有一定數(shù)學或統(tǒng)計、計算機基礎與數(shù)據(jù)分析業(yè)務經(jīng)驗，希望脫產(chǎn)學習后轉崗到數(shù)據(jù)挖掘崗者
• 希望提升數(shù)據(jù)挖掘技術的在職提升者
• 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等
• 產(chǎn)品、運營、營銷、管理、咨詢相關崗位從業(yè)者，希望增加數(shù)據(jù)分析技能與思維
• 參加CDA等級認證考試 LEVELII和 LEVEL Ⅲ 考生