上海人工智能+Python全棧培訓(xùn)課程

360°貼心服務(wù)，保護(hù)學(xué)習(xí)之路

1.學(xué)習(xí)氛圍：“師者授課幽默，學(xué)者受益匪淺”，把每個知識點(diǎn)抽絲剝繭，讓學(xué)員的理解達(dá)到知其然且知其所以然的程度。

2.自習(xí)管理：每天早晚自習(xí)，為培訓(xùn)班安排一名優(yōu)秀 的技術(shù)指導(dǎo)老師，利用自習(xí)的時間解答學(xué)員問題，鞏固和加強(qiáng)課上知識。

3.末位輔導(dǎo)：對階段性考試成績差的學(xué)員進(jìn)行一對 一或一對多的輔導(dǎo)，讓他們盡快克服自卑心理， 及時趕上學(xué)習(xí)進(jìn)度，增強(qiáng)自信。

4.教學(xué)反饋：“學(xué)有目標(biāo)，習(xí)有綱領(lǐng)”，有任何問題、想法、建議、意見都可以隨時反饋并能及時得到相關(guān)答復(fù)。

5.階段測試：階段課程結(jié)束，對于階段知識點(diǎn)進(jìn)行綜合測評，大幅度提高學(xué)員掌握知識的綜合運(yùn)用能力。

6.能力評定：從學(xué)員的基本信息到技術(shù)掌握能力，從團(tuán)隊協(xié)作能力到計劃總結(jié)能力，全方面了解自己，查漏補(bǔ)缺，綜合提高。

7.就業(yè)指導(dǎo)：配有專門負(fù)責(zé)就業(yè)的老師對學(xué)員進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo)，從簡歷的制作開始，幫助學(xué)員通過簡歷帶給面試官耳目一新的感覺。

8.生活關(guān)懷：從學(xué)員的學(xué)習(xí)心態(tài)到生活協(xié)助，從課上班級氛圍塑造到課下多彩的班級活動，班主任暖心鼓勵相伴。

 

真實(shí)項目貫穿全程

1.個人博客項目：

項目簡介：個人博客項目作為一種新的生活方式已經(jīng)被越來越多的人所接受，并且改變傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)和社會結(jié)構(gòu)。本項目支持對帖子的增刪改查功能。

項目特色：掌握使用 HTML, CSS等技術(shù)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)網(wǎng)站的制作，掌握使用JavaScript, JQuery 等框架實(shí)現(xiàn)動態(tài)頁面, 使網(wǎng)頁更具交互性。采用Redis作為緩存和Session加快響應(yīng)速度。

2.大型電商網(wǎng)站項目：

項目簡介：某電商公司的在線購物平臺項目,主要方便廣大用戶在線購物的需求, 快速下單, 在家就可享受到愉快購物的便捷,產(chǎn)品類別包括家居家紡,食品酒水,男裝,女裝,數(shù)碼家電,母嬰玩具等產(chǎn)品. 為了方便管理商品, 此項目還有一套完善的后臺管理功能, 支持對貨品的增刪改查功能。

項目特色：掌握使用 HTML, CSS, Bootstrap 等技術(shù)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)網(wǎng)站的制作，掌握使用JavaScript, JQuery 等框架實(shí)現(xiàn)動態(tài)頁面, 使網(wǎng)頁更具交互性，掌握使用輕量級框架Tornado實(shí)現(xiàn)非阻塞異步特性的項目，前臺使用Tornado構(gòu)建, 支持高并發(fā)的請求，項目整體采用前后端分離的架構(gòu)模式, 采用Restful風(fēng)格接口實(shí)現(xiàn)前后端通信, 使用json數(shù)據(jù)格式進(jìn)行傳輸, 方便后期擴(kuò)展到App, 實(shí)現(xiàn)代碼復(fù)用，采用Redis集群作為緩存和Session服務(wù)器, 加快響應(yīng)速度，采用Websocket實(shí)現(xiàn)平臺運(yùn)營管理系統(tǒng)實(shí)時接收后端服務(wù)器推送消息，使用Git來管理企業(yè)級項目的代碼。

3.互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)爬蟲項目：

項目簡介：

1、大型門戶網(wǎng)站和大型婚戀交友網(wǎng)站積累了海量信息，提取有用的價值，應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、海量數(shù)據(jù)分析、市場分析（包括熱點(diǎn)資訊、關(guān)鍵詞點(diǎn)擊、輿情分析、市場分析、個人信息分析等情況），掌握爬蟲技術(shù)顯得尤為重要。

2、項目具體有如下子模塊:

·引擎模塊: 負(fù)責(zé)控制整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理流程，進(jìn)行事務(wù)處理的觸發(fā)（包括請求鏈接、存儲數(shù)據(jù)）。

·調(diào)度模塊：維護(hù)請求隊列，接受新入列請求，發(fā)送請求后供引擎模塊控制。

·下載模塊：抓取網(wǎng)頁、解析網(wǎng)頁并將結(jié)果返還給引擎模塊。

·數(shù)據(jù)存儲模塊：將解析到的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中。

項目特色：使用Python urllib、urllib2、requests等網(wǎng)絡(luò)模塊；使用Python lxml、BeautifulSoup、re、json模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)提??；XPath語法規(guī)則和各CSS Selector的使用；使用Selenium+PhantomJS(headless)實(shí)施動態(tài)HTML抓取。

4.微博營銷數(shù)據(jù)挖掘項目：

項目簡介：該項目主要利用Spark集群強(qiáng)大的計算能力和機(jī)器學(xué)習(xí)能力對微博的大批量微博信息進(jìn)行分析，分析大家討論的熱議的話題，達(dá)到感知用戶行為和使用習(xí)慣，達(dá)到確定產(chǎn)品業(yè)務(wù)營銷推廣走向的目的。

項目特色：使用Python語言API基于Spark Core核心編程對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，以及數(shù)據(jù)特征抽取，構(gòu)建好訓(xùn)練集后使用Spark MLlib來進(jìn)行算法的應(yīng)用，以及利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來進(jìn)行效果展示。

5.智慧交通分析項目：

項目簡介：城市中每時每刻都會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化技術(shù)，利用基于內(nèi)存迭代的分布式計算框架Spark，對海量的卡扣數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析，統(tǒng)計分析每個卡扣的流量，卡扣轉(zhuǎn)化率，緝查布控，實(shí)時統(tǒng)計道路的擁堵情況等。

項目特色：項目會使用真實(shí)的數(shù)據(jù)。智能交通項目中使用數(shù)據(jù)倉庫，使用Spark SQL組合處理數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，使用到SparkStreaming實(shí)時計算道路的擁堵情況和稽查布控，分析出的數(shù)據(jù)可以改進(jìn)城市規(guī)劃，緩解交通擁堵，抓捕罪犯。

6.用戶畫像分析系統(tǒng)項目：

項目簡介：用戶畫像是真實(shí)用戶的虛擬代表,是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。通過用戶調(diào)研去了解用戶,根據(jù)他們的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)的差異,將他們區(qū)分為不同的類型,然后每種類型中抽取出典型特征,賦予名字、照片、一些人口統(tǒng)計學(xué)要素、場景等描述,就形成了一個人物原型。通過人物原型，可以給用戶更加精準(zhǔn)的搜索和推薦結(jié)果。

項目特色：根據(jù)用戶歷史瀏覽數(shù)據(jù)，對用戶進(jìn)行行為分析，精準(zhǔn)建模。通過用戶模型，可以對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)推薦，精準(zhǔn)投放廣告。