華清遠(yuǎn)見(jiàn)人工智能課程學(xué)什么?
華清遠(yuǎn)見(jiàn)人工智能課程學(xué)什么?
在智能化時(shí)代背景下,華清遠(yuǎn)見(jiàn)人工智能課程以其獨(dú)特的“4大階段+3大框架并行+大型綜合實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)”的教學(xué)模式,全方位涵蓋人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景。
華清遠(yuǎn)見(jiàn)人工智能課程
4大階段+3大框架并行+大型綜合實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)
1.了解AI技術(shù)體系
AI認(rèn)知
人工智能介紹與發(fā)展
圖像-分類(lèi)場(chǎng)景與案例
圖像-檢測(cè)場(chǎng)景與案例
圖像-分割場(chǎng)景與案例
NLP-文本預(yù)處理場(chǎng)景與案例
NLP-生成式對(duì)話場(chǎng)景與案例
環(huán)境搭建
環(huán)境與引DE認(rèn)知與搭建
CPU/GPU/NPU環(huán)境熟悉
2.入門(mén)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)
Python與庫(kù)
基本語(yǔ)法與使用
Numpy與矩陣
Pandas與數(shù)據(jù)處理
Matplotlib與繪圖設(shè)計(jì)
Pillow與圖像處理
隨機(jī)案例:繪制一顆愛(ài)心
隨機(jī)案例:成績(jī)分析和可視化
Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
運(yùn)行效率與時(shí)間復(fù)雜度
分類(lèi)與排序算法
樹(shù)與圖
隨機(jī)案例:成績(jī)排序可視化
Git使用與學(xué)習(xí)
搜索GitHub項(xiàng)目
基本Git操作
倉(cāng)庫(kù)與分支管理
隨機(jī)案例:創(chuàng)建自己的開(kāi)源項(xiàng)
3.系統(tǒng)知識(shí)體系
圖像認(rèn)知與OpenCV
灰度與二值化
圖像旋轉(zhuǎn)與縮放
圖像矯正與仿射變換
圖像噪點(diǎn)消除與濾波算法
圖像形態(tài)學(xué)變換
直方圖與均衡化
隨機(jī)案例:顏色識(shí)別、道路邊緣檢測(cè)、快遞二維碼識(shí)別
深度學(xué)習(xí)框架基礎(chǔ)
PyTorch
TensorFlow
PaddlePaddle
張量與矩陣
框架的自動(dòng)微分機(jī)制
計(jì)算圖
GPU的使用
隨機(jī)案例:加減乘
機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理實(shí)踐
機(jī)器學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)
Python的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)
K近鄰算法
線性回歸
激活函數(shù)與非線性化
邏輯回歸
支持向量機(jī)
貝葉斯
聚類(lèi)算法
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
前向與反向過(guò)程
訓(xùn)川練過(guò)程可視化
優(yōu)化器與優(yōu)化方法
欠擬合與過(guò)擬合
模型效果評(píng)估
隨機(jī)案例:分開(kāi)兩個(gè)圓
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
計(jì)算機(jī)眼中的圖像
卷積為什么能識(shí)別圖像
池化為什么能增強(qiáng)特征
多通道卷積與偏置過(guò)程
經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
實(shí)戰(zhàn):人臉識(shí)別
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
NLP的發(fā)展與技術(shù)棧
傳統(tǒng)的RNN
LSTM
Bi-LSTM
GRU
Transformer
ChatGPT的發(fā)展與技術(shù)棧
基礎(chǔ)與動(dòng)機(jī)
Transformer架構(gòu)
注意力機(jī)制
位置編碼
注意力掩碼
經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.大型項(xiàng)目進(jìn)階
PyQT開(kāi)發(fā)與實(shí)踐
安裝與配置
組件的介紹與使用
信號(hào)與槽函數(shù)
PyQT的線程與進(jìn)程
SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)
PyQtGraph數(shù)據(jù)可視化
大模型部署與微調(diào)
LLM大語(yǔ)言模型介紹
經(jīng)典大模型
大模型的微調(diào)方法
LLM中attention的優(yōu)化
nlp評(píng)價(jià)指標(biāo)
垃圾分類(lèi)系統(tǒng)(3D場(chǎng)景)
3D場(chǎng)景數(shù)據(jù)交互
數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)增強(qiáng)與分類(lèi)數(shù)據(jù)集制作
MobileNetV3的small與large
網(wǎng)絡(luò)fine-tuning
模型部署到場(chǎng)景
后端部署與前端檢測(cè)
工業(yè)流水線系統(tǒng)(3D場(chǎng)景)
3D場(chǎng)景數(shù)據(jù)交互
數(shù)據(jù)采集
目標(biāo)檢測(cè)基礎(chǔ)知識(shí)
目標(biāo)檢測(cè)發(fā)展與經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
YOLO的發(fā)展與關(guān)鍵概念
數(shù)據(jù)增強(qiáng)與分類(lèi)數(shù)據(jù)集制作
網(wǎng)絡(luò)fine-tuning
模型部署到場(chǎng)景
后端部署與前端檢測(cè)
智能駕駛系統(tǒng)(3D場(chǎng)景)
交通監(jiān)控分析
車(chē)輛違停檢測(cè)
道路邊緣和車(chē)道標(biāo)線識(shí)別
評(píng)論 丨 共0個(gè)
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