福州大數(shù)據(jù)分析培訓機構

本課程詳細講解了大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的各個模塊的功能和開發(fā)技術。包括Hadoop體系中的HDFS，Hbase、ZooKeeper進行數(shù)據(jù)操作，MapReduce進行數(shù)據(jù)開發(fā)，YARN進行資源配置，Hive完成數(shù)據(jù)倉庫，Pig進行數(shù)據(jù)分析，理解其基本原理， Storm實時流式處理，Spark大數(shù)據(jù)處理框架等。并通過實驗掌握其操作和編程開發(fā)。

掌握大數(shù)據(jù)主流技術體系各個模塊的功能和基本原理，掌握各個技術模塊的安裝，基本操作與開發(fā)，能夠根據(jù)需求，完成對應模塊上的應用開發(fā)，理解大數(shù)據(jù)解決方案中的技術框架，能夠基于已有的框架完成一般項目的大數(shù)據(jù)應用開發(fā)。

Java高級開發(fā)人員，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關在職人群，想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)工作的在職人士 有職業(yè)技能、崗位晉升需求的在職人員 對大數(shù)據(jù)開發(fā)感興趣的業(yè)界人士。

章節(jié)13：分布式協(xié)作系統(tǒng)ZooKeeper

章節(jié)19：ElasticSearch搜索引擎

項目一：通過PAI基于機器學習的精細化營銷方法、案例和算法。

項目二：互聯(lián)網電商數(shù)據(jù)爬蟲項目，分析抓取、解析、存儲和監(jiān)控。

項目三：Web應用云高頻實時處理項目，包含Web服務、Web日志及其他實時數(shù)據(jù)。

項目四：某大型網站日志分析項目，使用hadoop、mapreduce、hive清理進行分析。

項目五：移動業(yè)務感知項目，使用MR對多類數(shù)據(jù)分析，使用hive完成用戶維度關聯(lián)匯總。

項目六：用戶畫像分析系統(tǒng)項目，通過sqoop導入hdfs或spark的jdbc連接傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。

項目七：非法網站監(jiān)測系統(tǒng)項目，對日志數(shù)據(jù)進行實時采集、轉換與分發(fā)。

項目八：搭建個性化推薦系統(tǒng)。了解算法原理及引擎RecEng操作，搭建電商推薦系統(tǒng)上線。