集思未來金融數學專題推薦——時間序列模型在金融市場中的應用與R語言實踐
集思未來金融數學專題推薦——時間序列模型在金融市場中的應用與R語言實踐
本項目將向學生介紹金融數學中時間序列分析的基本方法和模型,以及在金融市場和股票投資領域的應用。利用多階段指數平滑,重要的趨勢和季節(jié)性模型得到了更好的發(fā)展和應用。項目中介紹了用于固定時間序列(自回歸、移動平均線)的 Box-Jenkins 模型,包括估計、順序選擇和預測方法。學生們將從互聯(lián)網上收集現(xiàn)實世界的時間序列數據,并使用項目中涵蓋的方法進行分析。
金融數學專題——時間序列模型在金融市場中的應用與R語言實踐 以AR/MA/ARMA等模型為例
項目背景
時間序列是指將某種現(xiàn)象某一個統(tǒng)計指標在不同時間上的各個數值,按時間先后順序排列而形成的序列。時間序列法是一種定量預測方法,亦稱簡單外延方法,在統(tǒng)計學中作為一種常用的預測手段被廣泛應用。時間序列分析在第二次世界大戰(zhàn)前應用于經濟預測。二次大戰(zhàn)中和戰(zhàn)后,在軍事科學、空間科學、氣象預報和工業(yè)自動化等部門的應用更加廣泛。時間序列分析(Time series analysis)是一種動態(tài)數據處理的統(tǒng)計方法。該方法基于隨機過程理論和數理統(tǒng)計學方法,研究隨機數據序列所遵從的統(tǒng)計規(guī)律,以用于解決實際問題。時間序列構成要素是:現(xiàn)象所屬的時間,反映現(xiàn)象發(fā)展水平的指標數值。
開始日期: 2026-01-24
課時安排: 7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習
適合人群
適合年級 (Grade): 高中生/大學生
適合專業(yè) (Major): 金融數學、金融經濟學、宏觀經濟學、計量經濟學、金融數據分析、股票投資、商業(yè)分析等專業(yè)或希望修讀相關專業(yè)的學生;學生需具備隨機變量、概率論等相關知識并熟練掌握R語言。
建議選修: 離散數學及其應用
導師介紹
Peter
麻省理工學院 (MIT)
終身教職
Peter 導師以優(yōu)異的成績獲得哈佛大學(Harvard University)應用數學學士學位,并當選為Phi Beta Kappa Alpha Chapter的成員。后續(xù)他攻讀統(tǒng)計學,獲得了帝國理工學院(Imperial College London)的碩士學位以及加州大學伯克利分校(University of California Berkeley)的博士學位。Peter 曾任哈佛大學統(tǒng)計系教授,任教期間獲得了美國國家科學基金會的博士后數學科學研究獎學金。隨后成為麻省理工學院Sloan管理學院終身教授兼首席研究科學家,在經濟和管理科學計算研究中心(CCREMS)和國際金融服務研究中心(IFSRC)進行研究。他是風險管理項目組的積極成員,并開發(fā)了納入行業(yè)標準RiskMetrics方法論的分析方法。現(xiàn)為麻省理工學院數學系金融數學與統(tǒng)計講師。2014年在北京交通大學全球暑期學校任教期間,被聘為計算機與信息技術學院特聘教授。
自1992年以來,Peter 一直通過他的公司Kempthorne Analytics, Inc. 為各種機構提供金融和統(tǒng)計分析咨詢服務??蛻舭ɑㄆ煦y行(Citibank)、Colonial/Liberty Funds、美國運通(American Express)、巴黎國家銀行(Banque Nationale de Paris)、佳能(Canon)等。主要項目包括:股票市場的資產選擇建模、風險管理的統(tǒng)計分析、風險管理軟件的設計和實現(xiàn)、衍生品定價的金融分析、災難性風險分析--風險暴露建模和保險定價方案、股票市場以數據微觀結構建模以及交易系統(tǒng)的設計、開發(fā)、實現(xiàn)。自1995年以來,Peter一直擔任投資經理,利用先進的統(tǒng)計分析來管理各種投資項目,他在一家完全系統(tǒng)化的量化對沖基金IKOS CIF, LTD,擔任投資組合經理和高級研究員。管理和增強投資組合的構建,alpha模型的評估、開發(fā)、執(zhí)行分析和投資組合優(yōu)化,以及期貨和貨幣投資組合的風險建模和管理。作為高級研究員,他擔任研究指導委員會主,管理和指導研究人員,并協(xié)調IKOS/牛津大學博士實習生計劃。他于1995年聯(lián)合創(chuàng)立了Chronos Asset Management,于1996年聯(lián)合創(chuàng)立了Summa Capital Management。作為這兩家投資管理公司的負責人,他運用自己專有的分析方法開發(fā)統(tǒng)計交易模型和交易系統(tǒng),并監(jiān)督交易操作。Peter導師持有Series 3和Series 65許可證,并在the National Futures Association是注冊商品交易顧問。他活躍于John Bertram House Inc.(1998-2010)和Lynn Home for Young Women, Inc.(2005-2010)的董事會,曾擔任兩家非營利公司的財務主管,并擔任監(jiān)督信托資產管理的財務委員會主席。
項目大綱
時間序列分析導論 Introduction to Time Series Analysis;
時間序列模型;金融時間序列 Simple Time Series Models; financial time series;
預估噪聲序列的時間序列相關性檢驗固定的流程 Testing estimated noise sequences for time series dependence; stationary processes;
回歸(AR)、移動平均(MA)和ARMA模型 ;模型選擇和預測 Auto-regression (AR), moving average (MA), and ARMA models;model selection and forecasting;
學術研討1 Final Project Phase I;
學術研討1 Final Project Phase II;
項目回顧和成果展示 Program Review and Presentation;
論文輔導Project Deliverables Tutoring。
項目收獲
7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習 共125課時;
項目報告;
優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter;
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(可用于申請);
結業(yè)證書;
成績單;
LASER Award in Research Skills for Academic Study官方證書并轉換8 UCAS Tariff Points(可選)。
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